La Bodeguita: Cómo diseñamos una web como sistema de ingresos (Caso Real)

Laboratorio IA

El pasado jueves, en Madrid, en plena calle Virgen del Carmen, demostramos algo sencillo pero incómodo: una web no es una vitrina, es un sistema de decisiones.

Usamos La Bodeguita, una pizzería artesanal de barrio, como caso real para mostrar cómo Shopify, cuando se diseña con criterio, combinado con inteligencia artificial aplicada, puede convertirse en un sistema de ingresos autónomo.

No depende únicamente de vender pizzas. Depende de capturar atención cualificada, ordenarla, convertirla y monetizarla de forma sostenida.

No hablamos de teoría ni de promesas. Hablamos de arquitectura, datos y decisiones reales, tomadas en directo y con consecuencias medibles.

Si no pudiste venir —o si viniste y quieres replicar el sistema— hoy liberamos los Prompts Maestros en formato JSON que activan esta arquitectura paso a paso.

Índice

Si vienes a ejecutar —no a inspirarte— este es el mapa. Cada sección corresponde a una capa real del sistema.

🛠 La arquitectura del sistema

Diseñar una web como sistema de ingresos implica abandonar la intuición como método. Cada decisión responde a una capa concreta, con una función clara y medible.

En este caso, la regla es explícita: Shopify es el núcleo operativo. Todo lo demás —SEO, IA, AdSense— se construye alrededor.

Cuando el núcleo está bien diseñado, las capas no se estorban: se refuerzan.

1. El mapa del tesoro: mapeado semántico

Antes de abrir Shopify hay que entender cómo piensa Google. Este módulo decide si el sistema nacerá visible o invisible.

  • Prompt: PRONT_mapeado_palabras1.json
  • Qué hace: analiza intención de búsqueda local, detecta oportunidades reales de tráfico y define estructura de menú, colecciones y páginas basándose en datos, no en gustos.

Sin este módulo, Shopify se llena de páginas que nadie busca.

2. Shopify SEO Blueprint (el núcleo)

Aquí Shopify deja de ser una tienda y se convierte en un sistema operativo de ingresos: productos, colecciones, contenidos, checkout y datos.

  • Prompt: PRONT_shopify_blueprint.json
  • Qué hace: construye la arquitectura SEO completa (H1, H2 semánticos y JSON-LD) para que Google entienda, indexe y priorice la tienda.

Si esta capa está mal, todo lo demás optimiza un sistema roto.

3. AdSense en Shopify: ingresos sin sabotear ventas

El sistema no depende solo de vender. Integra ingresos publicitarios sin desplazar la decisión de compra.

  • Prompt: PRONT_ADSENSE_SHOPIFY_MAXIMIZER_V1.json
  • Qué hace: define ubicaciones de anuncios que maximizan RPM sin competir con el carrito.

Monetización consciente: sumar ingresos sin erosionar conversión.

4. Google Search Console: el sistema aprende

Un sistema que no se corrige se degrada. Esta capa convierte datos reales en decisiones accionables.

  • Prompt: PRONT_Google_Search_Console.json
  • Qué hace: traduce Search Console en instrucciones claras: qué corregir, qué potenciar y qué no tocar.

📥 Kit de implementación

Todos los prompts están en formato JSON, listos para activar agentes expertos y replicar el sistema.

Siguiente paso

Este caso no termina aquí

El Laboratorio IA documenta estos sistemas. El Hub de Herramientas te permite ejecutarlos.

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Laboratorio IA = criterio + archivo.
Atenea · IA = ejecución + sistema curado.

Tu web no falla por falta de herramientas.
Falla por falta de arquitectura.

Fran J. Tapia Lobo
Fran J. Tapia Lobo

Editor · Escritor · Productor cultural · Analista. Escritura, cultura, actualidad y sistemas digitales desde una perspectiva crítica, estructural y profundamente humana.

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